说明：用matlab实现的朴素贝叶斯分类源代码，希望对大家有些帮助

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说明：影响树叶形状的本质因素

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：应用背景1. 掌握统计判别问题的含义，理解贝叶斯判别原理。 2. 编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 3. 观察各种因素对分类错误概率的影响。 关键技术模式识别的分类问题是根据识别对象特征的观察值将其分到某个类别中去， 统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一。贝叶斯判别原理是统计模式识...

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说明：一种噪声辅助数据分析方法,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,ldpc码的编解码实现，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,可以提取一幅图中想要的目标，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：Mtalab实现朴素贝叶斯文本多分类，内涵数据集和代码。Mtalab实现朴素贝叶斯文本多分类，内涵数据集和代码。Mtalab实现朴素贝叶斯文本多分类，内涵数据集和代码。Mtalab实现朴素贝叶斯文本多分类，内涵数据集和代码。

说明：使用matlab编写的bayes分类器，朴素贝叶斯分类器

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说明：这是对iris数据的数据进行分类编程。使用的matlab平台，采用的是朴素贝叶斯的算法进行编程然后实现对数据的分类，非常实用，适合初学者使用。

说明：贝叶斯推断（BAYESIAN INFERENCE）是一种应用于不确定性条件下的决策的统计方法。贝叶斯推断的显著特征是，为了得到一个统计结论能够利用先验信息和样本信息。本程序可以利用少量观测数据进行贝叶斯推断，实现系统可靠性分析的好例子。

说明：亚像素位移配准算法，使用快速离散傅里叶变换，对图像见的平移、旋转等进行估计。平移的精确度可以达到0.01个像素。

说明：分别使用最近邻（KNN），朴素贝叶斯（NB）和支持向量机（SVM）算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。

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