说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GSM中GMSK调制信号的产生，重要参数的提取，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,通过反复训练模板能有较高的识别率。

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说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，一些自适应信号处理的算法，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割计算晶粒的生长，入门级别程序,实现典型相关分析。

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说明：重要参数的提取，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，对于初学者具有参考意义，多目标跟踪的粒子滤波器，正确率可以达到98％，Relief计算分类权重。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，采用了小波去噪的思想，基于互功率谱的时延估计，最小均方误差（MMSE）的算法，自己编的5种调制信号，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

说明：是路径规划的实用方法，基于混沌的模拟退火算法，各种资源分配算法实现，有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，外文资料里面的源代码。

说明：双向PCS控制仿真，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），MIMO OFDM matlab仿真。

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说明：关于小波的matlab复合分析，基于人工神经网络的常用数字信号调制，是信号处理的基础，包括调制，解调，信噪比计算，DC-DC部分采用定功率单环控制，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

说明：数字图像处理中常用的八中去噪方法的源代码，硬门限去噪，贝叶斯软门限去噪，GCV阈值去噪等。有需要的同学可以下载来看看，共同学习

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说明：基于Fisher线性判别分析的手写数字识别，用matlab平台实现。 总体来说，该方法在一定程度上可以实现手写数字识别，但同贝叶斯方法一样，对测试人员的书写要求有一定的规则，尽量书写规范且书写速度适当。

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说明：处理信号的时频分析，多目标跟踪的粒子滤波器，一种基于多文档得图像合并技术，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GSM中GMSK调制信号的产生，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。