说明:基于像素的人流密度检测方法核心思想是,人群密度越高边缘像素点在图像中所占比例越大,人数越多的前景像素点占图像比例越高,即通过人群边缘像素来量化人群密度。前景人数与前景像素比例或者边缘像素比例成正比。因此,可以通过统计图像中人群前景的总像素数来确定人数。
说明:经典流形学习代码:ISOMAP,用于数据的前期预处理,通过该函数寻找数据的内在结构,然后再在该映射后的上咀上做进一步操作,如分类,回归等。通过在软件工程数据上进行实验,结果显示ISOMAP比PCA效果要好。大家可以放到自己的数据集上测试下