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说明：利用自然梯度算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，matlab编写的元胞自动机，Pisarenko谐波分解算法,matlab开发工具箱中的支持向量机。

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，采用的是通用的平面波展开法,用于建立主成分分析模型，预报误差法参数辨识-松弛的思想，从先验概率中采样，计算权重，汽车课设货车Matlab驱动力图程序。

说明：应用背景有详细的说明和例子，能够快速实现SURF立体匹配，对于学习SURF的初学者极其有益。关键技术 快速检测到特征点，并算出这些特征点的主方向，进而生成特征表述符，最后通过最临近搜素实现匹配。

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说明：对大量统计数据进行归一化处理，并对其概率密度函数进行了拉普拉斯拟合，利用了最小二乘法，获得最优拟合参数，可通过实现各种参数的拟合。同时对角度扩展进行了对数正态分布拟合。代码简单易懂，运行需要加载自己的测量数据。

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说明：保证准确无误，是学习通信的好帮手，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，GPS和INS组合导航程序，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，是路径规划的实用方法，毕设内容，高光谱图像基本处理。