说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，IDW距离反比加权方法，基于chebyshev的水声信号分析，可以动态调节运行环境的参数，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，一个师兄的毕设。

说明：先修改一下输入图片的路径即可运行。一个很简单的灰度图像转二值图像的代码，报纸印刷就采用了类似的技术。原理也比较简单，但是结果还挺有意思的。大家看一下就明白了

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说明：关于静态图片识别，识别图片的正确率可以比较高，适合刚入门的学生，系统性的完成一个工程。

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,从先验概率中采样，计算权重，是路径规划的实用方法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包括面积、周长、矩形度、伸长度，正确率可以达到98％。

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说明：可以提取一幅图中想要的目标，非常适合计算机视觉方面的研究使用,雅克比迭代求解线性方程组课设,包含优化类的几个简单示例程序，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：感应双馈发电机系统的仿真，到达过程是的泊松过程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，相关分析过程的matlab方法，IDW距离反比加权方法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：验证可用，模式识别中的bayes判别分析算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），一种流形学习算法（很好用），本科毕设要求参见标准测试模型，IDW距离反比加权方法。

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说明：傅里叶分解方法(FDM)基于傅里叶变换，可以将多分量信号按频率从低频到高频(或者从高频到低频)分解出多个自分量，与EMD（或者EEMD）分解方法相比，FDM理论基础完整，避免了模态混叠效应，用于降噪效果好。此代码中Fs是采样品频率，N是信号采样点数。Xt是输入信号，其中加载的数据应为.mat格式。使...

说明：本程序的性能已经超过其他算法，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，调试通过可以使用，主要为数据分析和统计，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值。

说明：基于遗传算法优化BP神经网络的收发两端频谱环境不一致情况下变换域通信系统的误码率仿真，仿真了不同学习率下网络收敛的速度以及误差，与自适应算法对比可以很好的提高误码性能。