说明：该程序实现了马尔科夫蒙特卡洛模拟方法，是贝叶斯估计不可缺少的程序

贝叶斯蒙特 mcmc 贝叶斯估计 马尔科夫-蒙特卡洛 蒙特卡洛-估计

说明：相关分析过程的matlab方法，PeaURCE参数使用拉亚普诺夫指数的公式，基于matlab GUI界面设计,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，aWbauOq条件实现了对10个数字音的识别，调试通过可以使用。

公式 指数 拉亚普诺夫

说明：对SAR图像分割，用马尔科夫随机长进行的。可以任意输入类别数目。

MRF-SAR 马尔科夫-sar sar图像 SAR sar-图像分割

说明：隐马尔科夫的学习方法。可以运行，供学习参考！

beancpe 马尔科夫 matlab 学习方法 高斯

说明：基于马尔科夫链关于无线网络多跳传输的可靠性研究的MATLAB仿真代码。根据节点状态的好坏决定是否进行下一跳的传输以及传输节点的选择。内含注释。

matlab 算法 源代码 仿真 无线 路由 基于 马尔科夫

说明：详细介绍了隐马尔科夫链的原理和matlab代码实现，可以运行其中的demo了解hmm的工作原理。

隐马尔科夫链 HMMall

说明：matlab隐马尔科夫程序，经过本人验证确实可以用，很好很强大。

隐马尔科夫程序

说明：实现马尔科夫的语音识别功能，可以实现连续语音识别，孤立词识别。

马尔科夫 语音识别

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），多抽样率信号处理。

算法 识别 源代码 模式 可用

说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割包括四元数的各种计算,Pisarenko谐波分解算法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

算法 程序 完整 最小 MMSE 可用 误差