说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,具有丰富的参数选项,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,一种噪声辅助数据分析方法,可以动态调节运行环境的参数。
说明:包括广义互相关函数GCC时延估计,可以动态调节运行环境的参数,基于负熵最大的独立分量分析,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,使用拉亚普诺夫指数的公式,各种kalman滤波器的设计。
说明:genhmm 返回 2 维X (每行一个观察) 序列和一个状态序列 STATESEQ 来自马尔科夫模型与 N 国意味着手段和方差 VAR (作为首先存储在与空矩阵 N 元素列表 和最后元素,象征着该条目并退出国家) 和的过渡矩阵转换。 GENHMM(HMM) 或者,可以使用,嗯哪一个对象的窗体: H...