说明：均值便宜跟踪的示例，计算加权加速度,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），可实现对二维数据的聚类，验证可用，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：添加噪声处理，搭建OFDM通信系统的框架，正确率可以达到98％，验证可用，数据模型归一化，模态振动，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权）。

说明：各种资源分配算法实现，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,旋转机械二维全息谱计算，使用拉亚普诺夫指数的公式，完整的基于HMM的语音识别系统。

说明：版本 1.01 · 格雷厄姆 · 泰勒、 杰夫 · 欣顿和 Sam Roweis 提供的代码 有关详细信息，请参阅： http://www.cs.toronto.edu/~gwtaylor/publications/nips2006mhmublv 对任何人复制、 使用、 修改或分发此授予权限...

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说明：可实现对二维数据的聚类，一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：(股市)非线性分析及预测工具箱，整合了原非线性时间序列分析工具箱程序，包含多个复杂度分析(如Higuchi法、计盒法)，相空间重构(Cao法、GP算法、互信息法)，最大李雅普诺夫指数判断(Wolf法、小数据法)和预测程序(lyp指数法、一次多步预测等)，程序执行效率高，实测可用。

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说明：图像处理中经常需要检测圆形状的物体，该程序用霍夫变换可以检测圆的圆心和半径。

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说明：根据：一种可识别破碎图形的特殊广义Hough变换方法 论文，在matlab上做的实验源码，有模版生成，广义哈夫变换代码

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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用拉亚普诺夫指数的公式，数据模型归一化，模态振动，供做算法研究人员参考，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,进行波形数据分析,阵列信号处理的高分辨率估计，有均匀线阵的CRB曲线，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

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