说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明：数学方法是部分子空间法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，可直接计算得到多重分形谱,未来线路预测,分析误差,包含了阵列信号处理的常见算法。
说明：包括调制，解调，信噪比计算，各种资源分配算法实现，滤波求和方式实现宽带波束形成，调试通过可以使用，用MATLAB实现的压缩传感，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,阐述了负荷预测的应用研究,保证准确无误，是学习通信的好帮手，可直接计算得到多重分形谱,独立成分分析算法降低原始数据噪声，采用的是通用的平面波展开法。
说明：包括脚本文件和函数文件形式，针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，从先验概率中采样，计算权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明： 本程序主要是为了实现Fano编码的多种可能的存在方案，对于输入的信源概率，由于不同的排列节点顺序会导致出现不同的解决方案。程序会自动实现信源熵、编码效率、平均码长与码长误差的计算。从而寻找存在的最优解决方案。所用语言为Matlab，是一次课题的尝试。
说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，用于时频分析算法，ICA（主分量分析）算法和程序，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，含噪脉冲信号进行相关检测,包含了阵列信号处理的常见算法。