说明:topsis法是评价类模型中的常用方法。TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法,是在现有的对象中进行相对优劣的评价。TOPSIS法是一种逼近于理想解的排序法,该方法只要求各效用函数具有单调递增(或递减)性就行。TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法,又称为优...
说明:利用基于阈值分割的迭代法的一种图像分割算法。不仅支持前背景分割,还可以进行多层分割,只要改变n的值即可。迭代法的原理是每次分割都利用均值算出阈值,并将新阈值与旧阈值进行比较,当两者之差很小时结束迭代。即利用迭代的思想找到能量最集中的图像部分。第一次传代码还请大家体谅。