说明：DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题，其主要工作步骤与其他进化算法基本一致，主要包括变异(Mutation)、交叉(Crossover)、选择(Selection)三种操作。算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始，利用从种群中随机选取的两个个体的差向量作为第三个个体的随机变化源，将差向...

说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...

matlab 极限 学习机

说明：linspace(0, 2*pi) 產生從  0  到 2π且長度為 100 (預設值)的向量 x  y 是對應的 y 座標 只給定一個向量 該向量則對其索引值(Index)作圖 plot(y)和plot(1:length(y), y)會得到相同的結果 

matlab 平面

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matlab 神经网络

说明：本代码是基于MATLAB GUI 开发的简易软件。压缩文件夹中包含了m文件 和 figure文件。  用户只需打开m文件,运行即可。也可以根据自己实际情况进行界面修改。

说明：分布式的存储系统提供可靠的访问，通过遍布单独不可靠节点冗余数据。一般来说，在这种系统中，文件的大小M 将分为 k 件，每个大小 k M/，然后这些 k 件进行编码成 n 编码块和存储在 n 的节点。密码学中，秘密共享提供了一个类似的方案，分享一个秘密向一群是指一种技术成员，每一种拥有秘密的一部分。当...

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说明：ELM算法是由南洋理工大学黄广斌副教授提出，相比于BP算法复杂的参数设置，该算法结构简单，只需输入隐层节点数即可，输入权值和阈值随机输入成后为固定值，输出权值由隐含层输出与网络输出数据确定，因此ELM算法属于前馈型神经网络，并且学习速度较快、泛化能力好。

说明：随机森林算法是一个可用于数据分类和显现回归的一个相当不错的算法，可实现很多功能。这个算法只需要将所需文件放入一个matlab路径中即可实现。

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说明：陷波器是一种特殊的带阻滤波器，其阻带在理想情况下只有一个频率点，因此也被称为点阻滤波器。这种滤波器主要用于消除某个特定频率的干扰,例如,在各种测量仪器和数据采集系统中用于消除电源干扰的工频陷波器。该程序实现利用陷波滤波器消除图像的电源干扰。

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说明：三极管放大实验电路，包括固定偏置/分压偏置，需要根据一些参数确定所选用的电阻值，使得三极管工作在放大状态。本程序将电路设计设计成GUI模式，界面上只需要输入电路设计所需参数，根据相关理论推导，给出相关参数的理论值（放大倍数、输入电阻、输出电阻等），指导实验电路搭建。软件搭建在matlab gui上，...

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