说明：使用curvelet变换对一幅图像变换，显示其系数图，再选取阈值进行重构，显示重构的图像。
curvelet-transform 图像变换 curvelet curvelet-变换 图像重构
说明：实现了一个识别梅尔倒谱参数前端。在声音处理，梅尔频率倒谱系数（MFCC）是声音的短期功率谱的表示，基于线性余弦对频率的非线性梅尔刻度变换对数功率频谱。梅尔频率倒谱系数（MFCCs）为系数，它们共同构成了一个MFC。它们是衍生自式音频剪辑的倒频谱表示（一个非线性的“频谱对的一谱”）的。的倒谱和梅尔频率...
matlab 参数
说明：图像压缩感知,稀疏基为FFT或DWT（其中FFT是构造正交变换矩阵，DWT是对高频系数进行测量）；重构方法为OMP。
图像压缩感知 FFT DWT 正交变换矩阵 高频系数 OMP
说明：信号频谱分析，观测已知方波信号、正弦波信号的频谱 分析频率为4KHz、8KHz的占空比为50 的方波信号、正弦波信号的频谱。记录所得频谱图。 观测实时模拟信号（语音）的频谱 用音频设备采集一段语音，将语音存为.wav格式。对wav文件作分段傅里叶变换分析。语音是分音节的，应把它分段分析，而且实际运用...
信号频谱 方波信号 正弦波信号 4KHz 8KHz 频谱图 语音 傅里叶变换 FFT IFFT 语音波形图
说明：用matlab对一张图片进行DFT变换，DCT变换，比较保留20个DCT变换系数重构的图象与原始图像的差别.
图像DCT-变换 DFT 图像-dct matlab-dct-dft matlab-DCT
说明：求解广义非线性薛定谔方程的频移方程 与分步傅里叶法不同，解决了非线性系数随波长变化的问题。
频域GNLSE 薛定谔方程 gnlse The-GNLSE
说明：应用背景 ； ；剪切波变换，这是一个很好的本地化和优化稀疏有一个简单的数学构造与快速算法实现。这些优点使剪切波变换的一个有吸引力的候选人图像表示关键技术（一）对噪音图像进行分解。（b）获得不同子带和不同采用方向滤波方向剪切波系数。
matlab 图像 变换 剪切
说明：对信号进行多尺度分解并提取小波的高频系数和低频系数。
小波系数 低频小波系数 小波变换-matalab-多尺度分解 多尺度 小波-多尺度
说明：分数阶算法编程。
分数阶算法
说明：针对传统的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法中存在的问题，即对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间差别较大，提出了一种新的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法。该算法在对原始图像进行小波分解的基础上，根据小波变换所提供的幅角，对小波系数进行。
小波变换 反锐化 掩模图像 增强算法
