说明：基于蚁群算法的 TSP 求解，分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解，使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子，从而实现 TSP问题的优化求解，更加逼近实际问题。

蚁群算法 TSP 粒子群混合算法

说明：Benders分解算法是J.F.Benders在1962年首先提出的，是一种求解混合整数规划问题的算法。Benders分解算法将具有复杂变量的规划问题分解为线性规划和整数规划，用割平面的方法分解出主问题与子问题，通过迭代的方法求解出最优值。 Benders分解算法是一个很常用的算法,用来计算像最小整...

Benders分解法 机组组合

说明：主要对比了干扰对齐算法中，最大信干噪比算法，交替最小化算法，最小干扰泄露算法，并且通过改变天线数量，用户数量，自由度，观察三种算法性能。

信干噪比 干扰对齐 最大信干噪比 交替最小化 最小干扰泄露算法

说明：针对稀疏圆阵的波达方向估计问题，提出了解相干求根MUSIC算法（Sparse UCA Decorrelation Root-MUSIC，SDR）。通过改进传统的波束变换方法，进行相位校正，并在波束域进行误差补偿，得到具有共轭对称结构的波束域导向矢量。在波束域进行前后向平均处理和使用求根MUSIC算法...

稀疏 圆阵 圆阵 算法 music圆阵

说明：利用粒子位置和速度的改变更新，在熟悉多目标粒子群算法的基础上利用测试函数对该算法进行仿真，并对仿真结果进行优化。

多目标优化 pso测试函数 pso-优化 测试函数MATLAB 多目标pso

说明：遗传算法解决背包问题，其中包括算法编码初始化，交叉，变异和惩罚策略，很好的解决了背包问题

遗传算法-惩罚 SS算法 遗传算法-背包 遗传-背包 knapsack-matlab

说明：压缩感知代码，运用正交匹配追踪算法回复，简单易懂，很适合刚刚接触压缩感知的朋友参考。

CS-BOMP matlab-cs 匹配追踪算法 FFT-SAR cs--feedback

说明：模式识别基本方法matlab源代码，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。

剪辑近邻法 特征选择 PR_code是什么 K. 特征选择-matlab

说明：采用多孔trous算法matlab代码，变了好长时间，大家可以参考一下

à-trous算法 atrous算法 多孔算法matlab 多孔算法 A-trous-transform

说明：综合粒子群和蚁群算法，再利用免疫算法中交叉变异算子；形成ACO-AIA-PSO混合算法，求解TSP问题。

ACO AIA PSO TSP 综合粒子群 蚁群算法