说明：使用bp（反向传播算法）实现分类问题，并观察分类过程中误差的变化。
BP matlab BP分类
说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,使用混沌与分形分析的例程。
光伏电池模块 MPPT模块 BOOST模块 逆变模块 esprit算法 信号频率 混沌
说明：FourierICA是一种无监管的自适应学习方法，用于盲源分离问题，将短时傅里叶变换STFT与独立分量分析ICA相结合。
无监管 自适应学习方法 短时傅里叶 STFT 独立分量 ICA FourierICA
说明：改进的de算法，可以调用外部函数，对变量可以有所约束。
de算法 DE
说明：路网动态速度，变权重动态迪杰斯特拉算法算例。
路网动态速度 动态迪杰斯特拉算法
说明：介绍了一种圆检测的方法，该方法，基于霍夫变换，并根据圆几何特征可以快速准确的提取出圆中心坐标
圆检测-坐标 Hough-中心 霍夫圆检测 圆检测 霍夫变换
说明：基于粒子滤波的强大的跟踪算法，可以在背景变化情况子实现可靠的实时跟踪，并且配有相应的论文
IVT跟踪算法 变化背景 粒子滤波跟踪 particle-filter 粒子滤波-跟踪
说明：结合了粒子滤波器和UKF滤波器的优点而用来估测一维状态变量的估测算法
UKF、UPF算法 particle-filters upf滤波 粒子滤波 upf-algorithm
说明：LBP基本算法和各种变形文档，用matlab实现。在本机上成功运行。
lbp-本机 doc site:www.pudn.com LBP-matlab lbp算法实现
说明：用遗传算法求解自变量是多维的函数的最优值
Multi-optimal genetic-algorithm OPTIMAL-PMU-PLACEMEN 遗传算法-函数-matlab genetic
