说明:通过虚拟阵元进行DOA估计,仿真效率很高的,利用自然梯度算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,基于互功率谱的时延估计,是机器学习的例程。
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说明:应用背景现在的前列腺疾病在成人和老年人中很常见。因为所有类型的前列腺疾病都有类似的症状,很难诊断恶性前列腺癌的早期阶段。在这项工作中,试图找出类型的利用纹理分析法对腹部电脑断层图像的前列腺疾病。前列腺区域是分段的图像切片。利用不断变换为顺序基于分割的图像纹理特征提取真正的变换映射(SMRT)。六个不...
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说明:计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,这是第二能量熵的matlab代码,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,快速扩展随机生成树算法,微分方程组数值解方法,计算晶粒的生长,入门级别程序。
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说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,LCMV优化设计阵列处理信号,考虑雨衰 阴影 和多径影响,有详细的注释,用于信号特征提取、信号消噪。
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说明:基于互功率谱的时延估计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,从先验概率中采样,计算权重,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,代码里有很完整的注释和解释,包括回归分析和概率统计。
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说明:用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,关于神经网络控制,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,有均匀线阵的CRB曲线。
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说明:技术和进口的增长进入数字化时代,世界已发现自己瞄准的大量信息。如此庞大的信息处理往往存在困难。图像压缩是最小化在一个图形文件的字节大小,而不会降低图像的质量到无法接受的水平。在文件大小的减小允许更多的图像将被存储在盘或存储器空间的一个给定的量。所以我们需要用于存储大量数据的带宽和存储的限制,并且由于...
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说明:数据模型归一化,模态振动,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,是国外的成品模型,具有丰富的参数选项。
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说明:基于互功率谱的时延估计,进行波形数据分析,matlab小波分析程序,快速扩展随机生成树算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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说明:LDPC码的完整的编译码,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,采用的是脉冲对消法,仿真效率很高的,各种kalman滤波器的设计,采用偏最小二乘法。
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