说明：详细画出了时域和频域的相关图，模拟数据分析处理的过程，各种资源分配算法实现，到达过程是的泊松过程，计算晶粒的生长，入门级别程序,基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，BP神经网络的整个训练过程,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，在matlab R2009b调试通过，实现串口的数据采集，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,Pisarenko谐波分解算法,分数阶傅里叶变换计算方面。

说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,基于matlab GUI界面设计,MinkowskiMethod算法 ,仿真效率很高的，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，滤波求和方式实现宽带波束形成。

说明：去噪处理是图像处理中较为重要的环节。中值滤波是抑制图像的噪声的一个行之有效的办法，选择适当大小的中值滤波窗口可以在最大限度的保持图像精度的基础上去除图像噪声。本文在对中值滤波去噪算法的适用性特点进行研究的基础上，进一步研究了中值滤波去噪算法，同时对其他去噪算法，如均值滤波、低通滤波的小波变换进行分析...

去噪处理

说明：感应双馈发电机系统的仿真，大学数值分析算法，实现典型相关分析，用于信号特征提取、信号消噪，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，包含位置式PID算法、积分分离式PID，时间序列数据分析中的梅林变换工具，使用混沌与分形分析的例程。

混沌电机 DE-PID 序列聚类 电机包含数据 混沌信号分离

说明：无迹卡尔曼滤波UKF摒弃了对非线性函数进行线性化的传统做法，采用卡尔曼线性滤波框架，对于一步预测方程，使用无迹变换UT来处理均值和协方差的非线性传递问题。UKF算法是对非线性函数的概率密度分布进行近似，用一系列确定样本来逼近状态的后验概率密度，而不是对非线性函数进行近似，不需要对Jacobian矩阵...

说明：这是测试过的代码，使用 matlab 编程语言的图像融合技术。 在这个代码中，两种图像融合算法是基于平稳小波变换。 一个集幅待融合图像也是包括在内的。这里说的位置，然后使用一种算法请选择两个图片形式 这使这些拖入一个图片融合

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说明：非负矩阵分解 （NMF） 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是，由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中，我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 （RMNMF） 方法。我们...

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，DSmT证据推理的组合公式计算函数，分数阶傅里叶变换计算方面,意信号卷积的运算,并且绘制图象，主要是基于mtlab的程序，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计。

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