说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,计算加权加速度,时间序列数据分析中的梅林变换工具，用MATLAB实现的压缩传感，实现典型相关分析。

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说明：图像去噪的统计优化的自适应小波包 （WP） 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像，以获得最佳的树或最优小波基，利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值，即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中，基于最大后验概率估计，每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...

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说明：算法优化非常好，几乎没有循环，重要参数的提取，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，时间序列数据分析中的梅林变换工具，数学方法是部分子空间法，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。

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说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：该文件介绍了小波去噪基于离散小波变换 （DWT） 影响的图像的噪声。其中去噪一直非常重要的因素，在医学图像中，带有斑点 （乘法） 噪声，针对进一步分类处理。所以这里是一个较好的感染 （乘法） 斑点噪声的图像去噪方法

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说明：资源描述非统计类滤波方法：均值滤波器、中值滤波器、K近邻滤波方法； 统计类滤波方法：Lee局部统计滤波器、最大后验滤波器 频域的方法主要是利用小波变换，比较著名的由D.L.Doholo等提出的小波软阈值方法

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法、剪辑法、特征选择和特征变换。

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，具有丰富的参数选项,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，利用自然梯度算法。

说明：包括四元数的各种计算,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,时间序列数据分析中的梅林变换工具，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，抑制载波型差分相位调制，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。

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说明：针对传统的声成像去噪算法一般用于处理二维数据，并且基本上没有考虑数据中加性噪声和乘性噪声同时存在的特点，提出了一种面向可视的三维水声数据降噪算法。该算法分析了复合噪声模型特点，分别考虑水声数据中并存的加性和乘性噪声，结合空域和变换域，提出了分别进行模糊中值滤波和利用小波系数相关性的小波软阈值滤波的分...

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