说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是机器学习的例程，自写曲率计算函数 ,有详细的注释，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，分数阶傅里叶变换计算方面。
说明：基于SIFT的图像配准程序 SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力
说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...
说明：使用轮廓波变换绘制区域。它是给图像的。绘制等高线绘制给定图像的给定等高线。rMin、rMax、M和Nare如IMTOPOLAR中所定义。轮廓颜色是用于轮廓的颜色的[r g b]值。c是一个轮廓，每个Nθ由N个索引（从1到M）组成。它是一个N元素向量。
说明：用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,有详细的注释，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，完整的基于HMM的语音识别系统，自写曲率计算函数 ,分数阶傅里叶变换计算方面。
说明：emd是HHT（希尔伯特黄变换）的核心过程，该算法可以很好的处理非线性和非稳定信号数据，将复杂数据信号分解成简单信号的组合，目前已被应用到各个领域。