说明：基于小波变换的图像融合源代码，小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。

说明：通过高维度的小波变换可以找出时间序列数据中的隐藏周期信息。而且本代码使用matlab 7.0平台，可以快速进行小波变换。另外通过本程序可以转换为exe可执行文件，方便移植到其他软件中。

说明：同步压缩小波变换（synsq_toolbox）matlab代码。由于源代码为.c文件，本人已经编译为.mat文件，可以直接使用。

说明：该压缩包内含有基于梯度金字塔变换的多模态图像融合方法的MATLAB代码，可以直接运行，得到融合结果。另外，压缩包内包括了多组已配准、待融合的图像示例，具体包括红外图像与可见光图像、CT与MR图像，多聚焦图像。本人还对代码进行了必要的解释。推荐下载

matlab图像融合 红外图像融合 pyramid 图像融合 多模态

说明：它转换的时间字符串，小时千米，小时到秒，秒小时，弧度要平方米，秒到几个小时到秒，使用此代码，我们可以将时间转换为字符串显示0到24是有用的，一天的变化再次0到24，是被那里的数据非常有用的日变化

matlab 时间 字符串 转换 小时

说明：基于Hough变换的直线，圆，椭圆的检测.其中直线检测是VC代码.圆和椭圆是matlab代码

hough-椭圆检测 hough椭圆检测 matlab-检测圆 圆检测--matlab matlab检测椭圆

说明：本代码是利用matlab实现dct变换，作用后效果可见

dct Dct2-code-matlab DCT2 matlab-dct2 dct2-matlab

说明：DCT变换的matlab源代码。适合用作特征提取的预处理方法来使用。

DCT-特征提取 dct特征 DCT-特征 DCT2d dct-feature

说明：hough变换对圆的检测源代码，附带图片以及程序说明

圆的检测 检测 hough hough-circle houghtoedge

说明：基于Hough变换的虹膜自动分割的matlab代码

iris-matlab-code matlab+hough+iris hough虹膜 iris--matlab-code 虹膜