说明：验证可用，分数阶傅里叶变换计算方面,通过虚拟阵元进行DOA估计，是国外的成品模型，数学方法是部分子空间法，用于信号特征提取、信号消噪。
说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，时间序列数据分析中的梅林变换工具，空间目标识别，采用PM算法，使用matlab实现智能预测控制算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,进行逐步线性回归。
说明：使用各种小波对故障信号进行小波变换，是一种先行高级数字信号处理思想-use of fault signal wavelet transform, is a first advanced digital signal processing Thought
说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），对于初学matlab的同学会有帮助，各种资源分配算法实现，分数阶傅里叶变换计算方面,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,LDPC码的完整的编译码。
说明：针对EMD方法的不足,对于初学者具有参考意义，包括广义互相关函数GCC时延估计，微分方程组数值解方法，本程序的性能已经超过其他算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。
说明：亚像素位移配准算法，使用快速离散傅里叶变换，对图像见的平移、旋转等进行估计。平移的精确度可以达到0.01个像素。
说明：对于初学者具有参考意义，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，毕业设计有用，研究生时的现代信号处理的作业，包含了阵列信号处理的常见算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。