说明：文基于小波分析的特点，提出了一种对信号进行多重小波 变换的自适应去噪法，该方法不仅克服了小波去噪软硬阈值法的局限性，而且解决了自适应滤波中参考信号选取难的 问题，将该方法用于脉搏信号降噪，得到了满意的去噪效果。
降噪方法 小波去噪-脉搏 自适应降噪 自适应小波 自适应去噪
说明：滑模控制简单ode45例程及simulink仿真框图，控制对象为直流直流变换器。
滑模-simulink 滑模直流变换 simulink-ode45 滑模控制 matlab
说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...
组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化
说明：该压缩包内含有基于梯度金字塔变换的多模态图像融合方法的MATLAB代码，可以直接运行，得到融合结果。另外，压缩包内包括了多组已配准、待融合的图像示例，具体包括红外图像与可见光图像、CT与MR图像，多聚焦图像。本人还对代码进行了必要的解释。推荐下载
matlab图像融合 红外图像融合 pyramid 图像融合 多模态
说明：hilditch.m是hilditch细化算法。 RC_unwrap.m是逐行逐列去包裹算法。 least_unwrap.m是最小二乘去包裹算法。 FTP.m是利用傅里叶变换提取相位。 sincosfilter.m是正余弦滤波算法。 以上算法在相位图的相关计算中常用到，比如电子散斑干涉、全息干涉、...
细化算法 包裹算法 最小二乘 傅里叶变换 提取相位 正余弦滤波算法
说明：能够实现信号的魏格纳分布变换，对信号进行时频分析。
信号 魏格纳 时频分析
说明：在matlab下实现信号频谱分析：利用快速付里叶变换FFT得到下列信号的频谱，并绘制信号及频图形：1.长2s的方波信号，频率f=10Hz。
信号频谱分析 付里叶变换 FFT 信号 频谱 绘制信号 频图形
说明：小型风力发电系统MPPT simulink仿真模型，包括风力机、DC-DC变换电路、MPPT等整个完整电路，可以直接出结果。建议使用2010b及以上版本打开。
发电机 风力发电 MPPT 风力机 DC-DC 变换电路
说明：基于pls对光谱分析 包括数据读取，小波变换PCA分析，PLS建模，交叉验证。
PLS 光谱分析 小波变换 PCA分析 PLS建模
说明：对音乐波形的自动分析，用傅里叶级数或傅里叶变换的方法来做，最后用分析得到的吉他的特性来演奏东方红
音乐波形 自动分析 傅里叶级数 傅里叶变换
