说明：运行连续遗传算法。主要参数有群体大小、突变率、选择参数（可设为常数）。程序从定义初始总体开始迭代，并按代概念运行迭代。在迭代过程中，参数将是成对的，这将导致染色体交叉。这里的染色体方法是通过单点染色体交叉。下一个函数是按指定的突变率进行突变。最终结果将使用最佳代价函数进行排序（在新的子代值发生变异之...

matlab

说明：应用 MATLAB编写的 故障检测 的 免疫算法源程序。好用绝对！ clc; clear all; global popsize length min max N code; N=12;               % 每个染色体段数（十进制编码位数） M=20;           ...

matlab 算法 源码 检测 免疫 故障

说明：要通过使用二进制方法其实质在二进制空间定义突变功能和交叉功能解决任何优化问题。也成本函数输出将从衰变转换为二进制为了得到容易交叉和变异。在二进制方法你可以措施从 0 更改为 1 或者 1 到 0，这是此方法的主要好处

matlab 算法 方法 遗传 优化 使用 二进制

说明：％ [BestPop,Trace]=fmaxga(FUN,LB,UB,eranum,popsize,pcross,pmutation) ％ Finds a maximum of a function of several variables. ％ fmaxga solves problem...

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说明：粒子群算法，用于聚类.粒子群在迭代进行的过程中有可能出现早熟收敛 的问题而陷入局部最优解,因此文中在 PSO 算法部 分,设置两个变量对每个粒子和粒子群的状态进行实 时地监控,以便当检测到粒子或粒子群出现早熟收敛 现象时,能及时地对其进行变异操作,增加粒子的多样 性,使其跳出局部极值的束缚,在多维解...

粒子群算 粒子群算迭代 早熟收敛

说明：一个自己编写的基于简化算法的单因变量的偏最小二乘回归，附带建模预测及奇异点的鉴别。

偏最小二乘 PLS1 PLS1建模预测

说明：在人工智能领域，遗传算法 （GA） 是搜索的启发式算法，模仿自然选择的过程。这种试探法 （有时也称为超启发式） 经常用于生成有用的解决方案，优化和搜索问题。[1] 遗传算法属于进化算法 （EA） 生成使用技术灵感来自自然的演变，如继承、 交叉、 变异、 选择、 优化问题的解决办法的大类。下面是代码为...

matlab 算法 遗传

说明：遗传算法  生物的进化是一个奇妙的优化过程，它通过选择淘汰，突然变异，基因遗传等规律产生适应环境变化的优良物种。遗传算法是根据生物进化思想而启发得出的一种全局优化算法。  遗传算法的概念最早是由Bagley J.D在1967年提出的；而开始遗传算法的理论和方法的系统性研究的是1975年，这一开创...

matlab 算法 遗传

说明：应用MPC算法对DC-DC变换器模型进行控制，加入了干扰观测器环节，效果更佳优异 包含两个文件，ddc.mdl为系统仿真图，mpccontroller.m为控制算法。

dc-dc--converter MPC MPC控制器 MPC-DC-DC 干扰观测器-DC

说明：排列熵和加权排列熵的matlab程序，可用于异常变化检测

变化检测 加权排列熵程序 pe熵 排列熵程序 排列熵