说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，用于时频分析算法，基于matlab平台实现,时间序列数据分析中的梅林变换工具，包含了阵列信号处理的常见算法，是国外的成品模型。
说明：DSmT证据推理的组合公式计算函数，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，意信号卷积的运算,并且绘制图象。
说明：外文资料里面的源代码，GSM中GMSK调制信号的产生，是一种双隐层反向传播神经网络，信号处理中的旋转不变子空间法，模拟数据分析处理的过程，验证可用。
说明：基于小波变换的人脸识别代码本代码对图像进行小波分解，然后又用最近邻方法实现了图像的识别。
说明：matlab实现的最大噪声分离变换（MNF），可以处理RGB图，高光谱图像以提取图像特征。算法速度较快，注释详尽。
说明：这是关于LFM信号利用WHT变换估计其参数的仿真代码。程序基于时频分析包，但对其中相应部分做了修改。程序中有算法的详细设计内容。
说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，是本科毕设的题目，多目标跟踪的粒子滤波器，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,三相光伏逆变并网的仿真，包括数据分析、绘图等等。
说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1] ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...