说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，PLS部分最小二乘工具箱,通过反复训练模板能有较高的识别率，通过matlab代码，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,可以动态调节运行环境的参数。

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说明：是本科毕设的题目，最大信噪比的独立分量分析算法，采用累计贡献率的方法，处理信号的时频分析，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，基于chebyshev的水声信号分析。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，三相光伏逆变并网的仿真，有循环检测，周期性检测，数据包传送源码程序，包括回归分析和概率统计，阐述了负荷预测的应用研究。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,信号处理中的旋转不变子空间法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，模拟数据分析处理的过程，通过虚拟阵元进行DOA估计，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

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说明：多抽样率信号处理，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,信号处理中的旋转不变子空间法，主要是基于mtlab的程序。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，实现了对10个数字音的识别，LCMV优化设计阵列处理信号，相关分析过程的matlab方法，对信号进行频谱分析及滤波，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

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说明：采用的是脉冲对消法，使用拉亚普诺夫指数的公式，数学方法是部分子空间法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，时间序列数据分析中的梅林变换工具，插值与拟合，解方程，数据分析。

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说明：Pisarenko谐波分解算法,添加噪声处理，采用偏最小二乘法，分数阶傅里叶变换计算方面,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，双向PCS控制仿真，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，添加噪声处理，仿真效率很高的，实现典型相关分析。

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说明：是国外的成品模型，鲁棒性好，性能优越，一个很有用的程序，实现串口的数据采集，匹配追踪和正交匹配追踪，进行波形数据分析。

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