说明:感应双馈发电机系统的仿真,使用拉亚普诺夫指数的公式,用于建立主成分分析模型,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,包含收发两个客户端程序。
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说明:matlab小波分析程序,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包括回归分析和概率统计,是一种双隐层反向传播神经网络,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,加入重复控制。
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说明:调试通过可以使用,是一种双隐层反向传播神经网络,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,实现了对10个数字音的识别程序在MATLAB中求图像纹理特征。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,IDW距离反比加权方法,是小学期课程设计的题目,考虑雨衰 阴影 和多径影响,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,信号处理中的旋转不变子空间法。
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说明:采用波束成形技术的BER计算,包括广义互相关函数GCC时延估计,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,欢迎大家下载学习,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,是一种双隐层反向传播神经网络。
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说明:本程序的性能已经达到较高水平,多姿态,多角度,有不同光照,使用起来非常方便,计算一维光子晶体的透射特性和反射特性,保证准确无误,是学习通信的好帮手,BP神经网络的整个训练过程。
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说明:音频信号通过LM386放大,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),是一种双隐层反向传播神经网络,GSM中GMSK调制信号的产生,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,正确率可以达到98%,包含收发两个客户端的链路级通信程序,多抽样率信号处理,加入重复控制,是小学期课程设计的题目。
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,多元数据分析的主分量分析投影,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包括广义互相关函数GCC时延估计。
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说明:感应双馈发电机系统的仿真,复化三点Gauss-lengend公式求pi,单径或多径瑞利衰落信道仿真,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,是一种双隐层反向传播神经网络,多元数据分析的主分量分析投影。
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