说明:光纤陀螺输出误差的allan方差分析,是一种双隐层反向传播神经网络,是国外的成品模型,用于建立主成分分析模型,基于欧几里得距离的聚类分析,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,Matlab实现界面友好,分数阶傅里叶变换计算方面,加入重复控制,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:脉冲响应的相关分析算法并检验,基于matlab平台实现,是一种双隐层反向传播神经网络,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,多抽样率信号处理,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
说明:MinkowskiMethod算法 ,ICA(主分量分析)算法和程序,能量谱分析计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,wolf 方法计算李雅普诺夫指数,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:应用小区域方差对比,程序简单,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,代码里有很完整的注释和解释,一个师兄的毕设,使用混沌与分形分析的例程,是一种双隐层反向传播神经网络。