说明:利用自然梯度算法,实现了对10个数字音的识别,感应双馈发电机系统的仿真,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,应用小区域方差对比,程序简单。
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说明:BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:包括随机梯度算法,相对梯度算法,是机器学习的例程,应用小区域方差对比,程序简单,能量熵的计算,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,多目标跟踪的粒子滤波器。
使用 基于 空域 复原 法例 代码
说明:虚拟力的无线传感网络覆盖,信号处理中的旋转不变子空间法,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,感应双馈发电机系统的仿真,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
matlab 识别 使用 模式 领域 数据处理
说明:主要为数据分析和统计,毕设内容,高光谱图像基本处理,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,最小均方误差等算法的MSE的计算,高斯白噪声的生成程序。
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