说明:这段代码是在matlab平台上实现了支持向量机的预测分类,为了使得分类的数据更加准确,里面接着使用pso(粒子群算法)优化其中重要的参数,已达到学习到更好的学习模型的效果
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,最小均方误差(MMSE)的算法,包含了阵列信号处理的常见算法,在MATLAB中求图像纹理特征,计算加权加速度,包含优化类的几个简单示例程序。
说明:IDW距离反比加权方法,D-S证据理论数据融合,有小波分析的盲信号处理,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包含优化类的几个简单示例程序,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。