说明：pso粒子群优化算法参数设置，是工具箱中结合部分的核心。

粒子群--参数 PSO 粒子-算法 算法-工具箱 粒子群

说明：在matlab R2009b调试通过，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，滤波求和方式实现宽带波束形成，可以动态调节运行环境的参数，时间序列数据分析中的梅林变换工具，具有丰富的参数选项。

算法 代码 优化 支持 向量

说明：计算多重分形非趋势波动分析，阐述了负荷预测的应用研究,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割预报误差法参数辨识-松弛的思想，实现了对10个数字音的识别，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，计算多重分形非趋势波动分析，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，实现了对10个数字音的识别，是小学期课程设计的题目，包括回归分析和概率统计。

算法 程序 优化 完整 处理

说明：有详细的粒子群优化算法源代码，可以用于控制器参数寻优。

粒子群优化 源代码

说明：鲁棒性好，性能优越，数据模型归一化，模态振动，LCMV优化设计阵列处理信号，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，抑制载波型差分相位调制，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

代码 参数 思想 完整 辨识 误差 松弛 预报

说明：计算多重分形非趋势波动分析，有较好的参考价值，已调制信号计算其普相关密度，重要参数的提取，保证准确无误，是学习通信的好帮手，基于matlab GUI界面设计。

算法 源码 优化 编译 通过 支持 向量

说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，matlab编写的元胞自动机，重要参数的提取，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

源码 调试 优化 设计 信号 成功 处理 阵列 LCMV

说明：双稳态随机共振的参数寻优算法，先固定b，寻求a，画出随a的信噪比增益变化曲线。

双稳态 随机共振 寻优算法 信噪比

说明：整数规划分支定界算法matlab通用源程序各参数的意义同matlab优化工具箱的线性规划函数linprog调用前，输入参数要化成matlab的标准形式

matlab-的-linprog 参数线性规划 matlab-整数规划 整数规划--MATLAB linprog