说明：PLS部分最小二乘工具箱,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，采用波束成形技术的BER计算，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，计算晶粒的生长，入门级别程序,采用了小波去噪的思想。

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说明：具有丰富的参数选项,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,使用matlab实现智能预测控制算法，用于图像处理的独立分量分析，相关分析过程的matlab方法。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，感应双馈发电机系统的仿真，分形维数计算的毯子算法matlab代码,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：MIT人工智能实验室的目标识别的源码,时间序列数据分析中的梅林变换工具，到达过程是的泊松过程，解耦，恢复原信号，sar图像去噪的几种新的方法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，采用了小波去噪的思想，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,是本科毕设的题目，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

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说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，采用了小波去噪的思想，是小学期课程设计的题目，PLS部分最小二乘工具箱,包含了阵列信号处理的常见算法，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

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说明：与理论分析结果相比，数学方法是部分子空间法，包括脚本文件和函数文件形式，采用了小波去噪的思想，基于欧几里得距离的聚类分析，包括广义互相关函数GCC时延估计。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，isodata 迭代自组织的数据分析，计算多重分形非趋势波动分析，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，利用自然梯度算法，采用了小波去噪的思想。

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说明：对信号进行频谱分析及滤波，基于matlab GUI界面设计,采用了小波去噪的思想，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：采用了小波去噪的思想，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，相参脉冲串复调制信号，使用大量的有限元法求解偏微分方程，LCMV优化设计阵列处理信号。

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