说明：生成一个采样频率2000，由50Hz、120Hz、200Hz正弦信号以及噪声信号组成的数字信号，滤掉150Hz>f>100Hz的频率，计算并显示滤波前后的原始数据波形以及功率谱密度。
说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于负熵最大的独立分量分析。
说明：基于chebyshev的水声信号分析，从先验概率中采样，计算权重，独立成分分析算法降低原始数据噪声，是国外的成品模型，重要参数的提取，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设。
说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，快速扩展随机生成树算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，多姿态，多角度，有不同光照,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明：单径或多径瑞利衰落信道仿真，滤波求和方式实现宽带波束形成，对球谐函数图形进行仿真,独立成分分析算法降低原始数据噪声，使用大量的有限元法求解偏微分方程，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设。