说明：基于小波变换的图像融合源代码，小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，因此容易提取原始图像的结构信息和细节信息；小波分析提供了与人类视觉系统方向相吻合的选择性图像。
说明：下面的matlab代码是矢量中值滤波的完整实现，用于去除传输过程中图像中的脉冲噪声。有各种类型的滤波技术可用于过滤出损坏的图像和向量中值滤波是其中一种最好的技术，我们必须过滤图像。这里的代码在几个参数上进行了测试，并通过将原始图像分解为rgb分量给出了彩色图像的滤波结果。
说明：工件 （光照归一化技术的鲁棒人脸识别） 工具箱 v 2.0 是 Matlab 函数的集合和脚本旨在帮助研究人员在人脸识别领域工作的。工具箱中制作了作为一种副产品，我的研究工作，是可以免费下载。工件工具箱 v2.0 包括下列光度法归一化技术的实现： 单-规模-retinex 算法，多 scaleret...
说明：压模 人类的视觉，在此算法中，字符 数字水印技术发挥了重要的信息 离散余弦变换，投入较高的频率 乐队一直小波变换后的图像。 然后提取数字水印技术的帮助下 原始图像和水印图像。