说明：应用背景应用在压缩重构过程，该算法可以降低计算复杂度关键技术梯度投影法是基于l1范数最小进行求解的，解决的是一个受约束的二次规划，相对于其他算法，它降低了计算复杂度。
说明：算法优化非常好，几乎没有循环，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于K均值的PSO聚类算法,匹配追踪和正交匹配追踪，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,MIMO OFDM matlab仿真。
说明：压缩感知 L1范数最小化算法正交匹配追踪法重构信号
说明：压缩感知算法中观测矩阵为哈达玛矩阵重构算法为OMP时的测量相对误差与观测矩阵维数的关系
说明：压缩感知的仿真算法，使用的是SOMP恢复算法。
说明：压缩感知 L1范数最小化算法正交匹配追踪法重构信号
说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,可以动态调节运行环境的参数，最小二乘回归分析算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，重要参数的提取。
说明：随机调制信号下的模拟ppm，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,matlab开发工具箱中的支持向量机，实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,这个有中文注释，看得明白，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,计算目标和海洋回波的功率谱密度,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。