说明:美国莱斯大学压缩感知稀疏学习工具箱,能把信号进行稀疏表示,进而实现远低于奈奎斯特抽样速率的压缩感知
说明:加入重复控制,用MATLAB实现的压缩传感,包括回归分析和概率统计,构成不同频率的调制信号,相参脉冲串复调制信号,对信号进行频谱分析及滤波。
说明:STFT与WT的缺点比较明显,随着现代信号处理技术的发展,STFT与WT已经越来越不能够满足现阶段的信号处理需求,主要是很多情况下,它俩提取的信号特征太糙,不够清晰。这也导致了很多用于提高“时频分辨率”的新技术的产生,而“同步压缩小波”(SST)就是产生于这样的背景。
说明:本压缩包里面有几个月的光伏数据,文件里有几个当时计算用的几个小程序,求光伏概率分布的。