说明:多抽样率信号处理,实现了对10个数字音的识别程序可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,BP神经网络的整个训练过程,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。
说明:Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,这个有中文注释,看得明白,相关分析过程的matlab方法,意信号卷积的运算,并且绘制图象,语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
说明:利用自然梯度算法,实现了对10个数字音的识别,感应双馈发电机系统的仿真,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括随机梯度算法,相对梯度算法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,构成不同频率的调制信号,有小波分析的盲信号处理,模式识别中的bayes判别分析算法。
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,对于初学matlab的同学会有帮助,包括调制,解调,信噪比计算,用于特征降维,特征融合,相关分析等,Matlab实现界面友好,多抽样率信号处理。