说明：压缩感知典型程序仿真，稀疏基为小波基，重构算法为OMP算法。

重构算法omp 小波OMP omp小波 ompfunc 小波基-重构

说明：在小波基下的压缩感知仿真算法，恢复算法使用正交追踪匹配算法。

追踪匹配 感知 Wavelet_OMP Orthogonal-wavelet perception

说明：对信号进行频谱分析及滤波，滤波求和方式实现宽带波束形成，本科毕设要求参见标准测试模型，matlab小波分析程序，数值分析的EULER法，一个很有用的程序。

压缩 感知 经典 好用 还原 各种 法例

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，采用了小波去噪的思想，是小学期课程设计的题目，PLS部分最小二乘工具箱,包含了阵列信号处理的常见算法，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

算法 代码 压缩 感知 经典 还原 各种 全面

说明：小波变换，傅里叶变换，主成分分析法，压缩感知方法等多种方法融合近红外与可见光图像，并附带评价方法。

图像主成分 主成分-近红外 近红外 近红外融合 图像压缩

说明：毕业设计有用，相关分析过程的matlab方法，matlab小波分析程序，有循环检测，周期性检测，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于chebyshev的水声信号分析。

算法 源代码 压缩 感知 稀疏 适应 真正

说明：在MTLAB环境运行main_msbcsspl.m。该程序的功能是实现图像的稀疏分解并重建图像，采用压缩感知理论，利用小波分析，在小波域分块观测，可以用很少的观测值就能重建原图像。程序包中已经整合了小波包和测试图像，没有多余文件，程序经过亲测并修改，能在MATLAB中直接运行得到很好的结果，速度非常...

图像分块压缩感知稀疏分解和重建 msbcsspl 小波稀疏分解 小波重建 压缩感知稀疏

说明：小波变换的稀疏表示程序，用于对压缩感知方面稀疏变换的学习，采用的小波变换的方法对采样信号进行稀疏变换，适用于对压缩感知方面的起步学习和云应用。

说明：程序来源：沙威 程序作用：使用小波基对数据稀疏化，然后采用OMG重构数据 程序数据：lena图像 程序运行环境：matlab 程序结果：原图与恢复图的对比，PSNR 小波基的lena图像压缩感知恢复代码

说明：对自然图像分块，然后分别利用离散小波变换、离散余弦变缓、轮廓波变换、双树离散小波变换来进行压缩感知重构。