说明：使用BP算法实现压缩感知信号重构，需要已知观测空间基矩阵和观测向量
观测矩阵 矩阵重构 bp重构 simplex-matlab BP_simplex
说明：应用背景这个例子涉及的信号在频域稀疏因此，随机测量的时域。此代码演示了使用稀疏信号的压缩传感在时域。该信号由一个超宽带（超宽带）脉冲组成在时域。该信号是稀疏的时间域，因此频率域随机测量。关键技术这里L1魔术的matlab代码是用来恢复为使用l0范数最小化L1范数凸松弛优化技术的信号。
matlab 基于 压缩 感知 稀疏 信号 估计
说明：压缩感知在信息领域应用很广，也是一门新学科。将压缩感知应用用DOA估计，是一种全新的方法，基于麦克风阵列的远场窄带信号估计非常有用
压缩 基于 感知 估计 方向 DOA
说明：压缩感知的一维图像重建，可以使用小波变化等。
一维信号压缩 OMP算法 应用压缩感知图像重建 压缩感知-小波 powder
说明：压缩感知，空域稀疏信号，精确恢复重建，匹配追踪算法。
稀疏恢复 压缩感知 压缩感知信号 matching-pursuit 稀疏重建
说明：应用背景利用MP算法进行重构还原，是一个比较简单的算法关键技术利用压缩感知进行压缩信号时，常常需要用到mp算法进行还原
matlab 算法 压缩 Mp 感知
说明：用于信号特征提取、信号消噪，是信号处理的基础，matlab开发工具箱中的支持向量机，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，进行逐步线性回归，使用拉亚普诺夫指数的公式。
matlab 压缩 应用 编译 感知 信号处理 真正
说明：这是加权L1的算法代码，用于压缩感知信号处理，很不错的
压缩感知-加权 加权-l1 加权L1-matlab 加权L1 压缩感知-L1
说明：研究生时的现代信号处理的作业，包含优化类的几个简单示例程序，通过matlab代码，D-S证据理论数据融合，数学方法是部分子空间法，是信号处理的基础。
代码 压缩 应用 感知 信号处理 全面
说明：基于Matlab的压缩感知DCT、DWT、DFT正交基及过完备字典稀疏分解信号及重构。
稀疏信号重构 dct-dft-dwt 字典-重构 DCT过完备字典 稀疏基
