说明:压缩感知信道估计算法(Matlab 代码)
说明:压缩感知处理信号数据,首先使用k-svd算法学习得到稀疏基,即字典。根据所学的稀疏基,利用omp算法得到信号的稀疏表示,随机高斯矩阵作为感知矩阵。
说明:关于压缩感知的重构概率曲线,主要对经典算法OMP、GOMP、ROMP、StOMP、SP、CoSaMP算法进行测试,压缩包包括算法代码和测量值-重构概率和稀疏度-重构概率代码
说明:压缩感知算法中观测矩阵为哈达玛矩阵重构算法为OMP时的测量相对误差与观测矩阵维数的关系
说明:这里是常用的压缩感知理论中观测矩阵代码,像随机高斯测量矩阵,随机贝努力测量矩阵,部分哈达玛测量矩阵,部分傅里叶测量矩阵,托普利兹测量矩阵,循环测量矩阵。重构算法:有CoSaMP重构算法,OMP重构算法,StOMP重构算法,BP重构算法,SP重构算法等。
说明: 压缩感知中离散余弦变换代码,并用OMP实现图像的重构,注释比较详细,适合初学者下载使用。 ...
说明:Matlab压缩感知重建算法,包括OMP,CoSaMP,IHT,IRLS,GBP,SP和ROMP