说明：对自然图像分块，然后分别利用离散小波变换、离散余弦变缓、轮廓波变换、双树离散小波变换来进行压缩感知重构。

说明：程序来源：沙威 程序作用：使用小波基对数据稀疏化，然后采用OMG重构数据 程序数据：lena图像 程序运行环境：matlab 程序结果：原图与恢复图的对比，PSNR 小波基的lena图像压缩感知恢复代码

说明：这里是常用的压缩感知理论中观测矩阵代码，像随机高斯测量矩阵，随机贝努力测量矩阵，部分哈达玛测量矩阵，部分傅里叶测量矩阵，托普利兹测量矩阵，循环测量矩阵。重构算法：有CoSaMP重构算法，OMP重构算法，StOMP重构算法，BP重构算法，SP重构算法等。

说明：对于字典学习的压缩感知有很大的帮助。

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，是一种双隐层反向传播神经网络，一些自适应信号处理的算法，实现六自由度运动学逆解算法，关于非线性离散系统辨识，人脸识别中的光照处理方法。

算法 压缩 感知 稀疏 应用程序 适应 完美

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，采用偏最小二乘法，快速扩展随机生成树算法，包含收发两个客户端的链路级通信程序,毕业设计有用，LCMV优化设计阵列处理信号。

算法 源码 压缩 感知 经典 还原 各种

说明：包括回归分析和概率统计，随机调制信号下的模拟ppm，自己编的5种调制信号，是路径规划的实用方法，针对EMD方法的不足,是信号处理的基础。

算法 压缩 感知 稀疏 应用程序 可用

说明：一个基础贝叶斯变换的压缩感知，包含一个源代码和一个一维信号处理的例子和两个二维图像的例子

说明：利用多假设预测方法来进行压缩感知重构

说明：stanford的matlab压缩感知工具箱，安装方法见sparselab210内的文档

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