说明：这是压缩感知中介绍应用sp算法实现重构的 代码，以及残差评估恢复信号的准确度

matlab 算法 压缩 sp 感知 信号 重构 评估

说明：应用背景这个例子涉及的信号在频域稀疏因此，随机测量的时域。此代码演示了使用稀疏信号的压缩传感在时域。该信号由一个超宽带（超宽带）脉冲组成在时域。该信号是稀疏的时间域，因此频率域随机测量。关键技术这里L1魔术的matlab代码是用来恢复为使用l0范数最小化L1范数凸松弛优化技术的信号。

matlab 基于 压缩 感知 稀疏 信号 估计

说明：给出了在matlab中实现uwb信号全图生成、传输和恢复的程序

matlab 压缩 信道

说明：解耦，恢复原信号，真的是一个好程序，可以动态调节运行环境的参数，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，有借鉴意义哦，具有丰富的参数选项。

代码 压缩 调试 应用 一个 感知 信号处理 可用

说明：压缩传感（Compressive Sensing）恢复算法的官方版matlab实现，内含有pdf文档对算法进行详细描述，对深入理解压缩传感恢复算法有很大帮助。

sensing l1magic.tar compressIve-sensing L1magic l1magic-1

说明：压缩传感（Compressive Sensing）恢复算法的官方版matlab实现，内含有pdf文档对算法进行详细描述，对深入理解压缩传感恢复算法有很大帮助。

sensing l1magic.tar compressIve-sensing L1magic l1magic-1

说明：程序来源：沙威 程序作用：使用小波基对数据稀疏化，然后采用OMG重构数据 程序数据：lena图像 程序运行环境：matlab 程序结果：原图与恢复图的对比，PSNR 小波基的lena图像压缩感知恢复代码

说明：利用块稀疏的方法求解感知矩阵，在压缩感知、图像恢复方面都可以应用

压缩感知-图像 Optisens-matlab 图像稀疏恢复 块稀疏 图像-压缩感知

说明：压缩感知，空域稀疏信号，精确恢复重建，匹配追踪算法。

稀疏恢复 压缩感知 压缩感知信号 matching-pursuit 稀疏重建

说明：OMP恢复算法是压缩感知比较熟练的恢复算法了，有必要熟悉一下！它是一款贪婪算法，是MP算法的改进，代码比较容易掌握，但难于熟练，比如我就很难去将其变形应用。所以作为新手上路找的资料，也希望更多的CS研究者能尽快进入CS的研究。

matlab