说明：压缩感知OMP重构算法，误差很小，完美重构，信号由多个信号叠加而成。

omp 信号-重构 压缩感知重构 信号重构 OMP算法

说明：1．步进频率信号的压缩实验。编写Matlab程序，得到类似如下两图的结果。步进频率信号参数：（1）载频f0 = 5.321GHz, N=21（子脉冲的个数）, F = 20MHz （频率步进值）, 合成带宽B = 400MHz，（2）载频f0 = 5.321GHz, N=81（子脉冲的个数）, F ...

步进频率信号 压缩实验

说明：实现高频信号的MWC压缩采样，可以完整传输信号的频率信息。

频率压缩 bin 采样 MWC sampling matlab

说明：分布式压缩感知，DCS_SOMP算法。用于稀疏信号的分布式恢复。

压缩感知-信号 压缩感知-SOMP 分布式稀疏 somp算法 DCS算法

说明：linearized bregman 用于压缩感知中的稀疏信号恢复

linearized-bregman 压缩感知bregman 稀疏恢复 Bregman压缩感知 atm

说明：压缩感知的仿真程序，此程序使用OMP算法，实现对一维输入信号的重构

压缩感知 omp-一维信号 letnj5 BCS算法 压缩感知-一维

说明：压缩传感，matlab，信号重建，正交匹配追踪，打破乃奎斯特定理

压缩传感 CS_OMP 信号重建 Nyquist

说明：两个l1准则下的噪声干扰信号压缩感知重构举例，两个例子的稀疏矩阵均为DCT矩阵，而观测矩阵分别采用单位阵和随机矩阵，有详细的步骤和使用方法，适用于初步的学习压缩感知方法。

l1-norm DCT重构 观测矩阵 压缩感知-噪声 稀疏---l1

说明：这是压缩感知中介绍应用sp算法实现重构的 代码，以及残差评估恢复信号的准确度

matlab 算法 压缩 sp 感知 信号 重构 评估

说明：用RVM实现了贝叶斯压缩频谱感知，其中源信号为频域信号，加入高斯白噪声后，应用压缩感知理论，成功降低了采样速率，同时保证检测的准确性

matlab 压缩 感知 贝叶斯