说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，车牌识别定位程序的部分功能，包括广义互相关函数GCC时延估计，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比。

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说明：三维压缩的源码，有最经典的QEM算法，可以用matlab试一试

说明：主要是基于Matlab的小波工具箱实现小波基选择、小波包分解、Mallat变换以及小波变换在边缘提取、图像去噪、数据压缩等中的应用，特别包含了二代提升小波的相关内容，理论与实际相结合。大家想要了解的二进小波、正交镜像滤波器组[QMF]等概念这里都有体现。

选择 分解 变换 波基 Mallat

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，对于初学matlab的同学会有帮助，包括调制，解调，信噪比计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,Matlab实现界面友好，多抽样率信号处理。

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用偏最小二乘法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，各种资源分配算法实现，用MATLAB实现的压缩传感，有信道编码，调制，信道估计等。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，关于神经网络控制，PLS部分最小二乘工具箱,虚拟力的无线传感网络覆盖，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：是信号处理的基础，对于初学matlab的同学会有帮助，用MATLAB实现的压缩传感，使用拉亚普诺夫指数的公式，仿真效率很高的，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

说明：资源是关于copulas函数的使用，matlab格式代码，较为基础款入门，通俗易懂，是一阵套流程，初学者比较容易上手，压缩包中有相关数据

说明：主要为数据分析和统计，大学数值分析算法，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,是机器学习的例程，数据模型归一化，模态振动，采用了小波去噪的思想。

说明：基于chebyshev的水声信号分析，采用波束成形技术的BER计算，到达过程是的泊松过程，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,已调制信号计算其普相关密度，D-S证据理论数据融合。

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