说明:使用matlab,实现CNN卷积神经网络, deepLearnToolbox-master是一个深度学习matlab包,里面含有很多机器学习算法,如卷积神经网络CNN,深度信念网络DBN,自动编码AutoEncoder(堆栈SAE,卷积CAE)的作者是 Rasmus Berg Palm (ra...
说明:1, 自动去除导频,空子载波的simulink模块 2, 接下来是转二进制的模块(集成在解交织解卷积模型里,用一个Interger2Bit实现) 3, 然后是解交织解卷积模型―deconv. 负责解交织和解卷积 4, 再就是解RS解随机化模型―decode_new. 负责解RS解随机化 ...
说明:CNN作为一种卷积神经网络已经在社会各个领域有了非常深入的应用,特别是在图像识别和人脸识别领域,然而在睡眠分类领域还没有特别完善的应用,因此在本代码中,我们设计了一种CNN框架,能有效的适应睡眠过程中分类不均匀的问题,主要分为数据输入层,卷积层,降采样层,全连接层,和分类层,该CNN框架能有效的解决...
说明:这段代码实现了卷积神经网络,可以算是一种深度学习
说明:DSmT证据推理的组合公式计算函数,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,小波包分析提取振动信号中的特征频率,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,意信号卷积的运算,并且绘制图象。