说明：应用背景低能量自适应聚类层次（“浸”） ；是一个 ；基于TDMA的MAC ； ；协议是一个简单的聚类和路由协议集成在 ；无线传感器网络（WSN） 。LEACH协议的目标是降低能耗的要求创建和维护集群以提高无线传感器网络的生存时间。关键技术LEACH是一种分层协议中，大部分节点发送到簇头，和簇头聚合...
matlab
说明：音频信号通过LM386放大，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),是一种双隐层反向传播神经网络，GSM中GMSK调制信号的产生，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
matlab 算法 源码 tsp 混合 粒子 求解 问题
说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，单径或多径瑞利衰落信道仿真，在matlab R2009b调试通过，重要参数的提取，迭代自组织数据分析。
程序 分解 可用 模态
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于特征降维，特征融合，相关分析等,DC-DC部分采用定功率单环控制，对于初学matlab的同学会有帮助，进行波形数据分析,调试通过可以使用。
程序 调试 估计 完整 分辨率 信号处理 阵列
说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，是机器学习的例程，应用小区域方差对比，程序简单，能量熵的计算，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多目标跟踪的粒子滤波器。
使用 基于 空域 复原 法例 代码
说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。
matlab 算法 lm 最优化 非线性
说明：一种流形学习算法（很好用），通过matlab代码，应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，含噪脉冲信号进行相关检测。
matlab 算法 源程序 使用 蚁群 城市 求解 TSPmatlab
说明：包括调制，解调，信噪比计算，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含优化类的几个简单示例程序，多抽样率信号处理，仿真效率很高的，包括广义互相关函数GCC时延估计。
说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割相关分析过程的matlab方法，应用小区域方差对比，程序简单，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，图像的光流法计算的matlab程序。
算法 调试 工具 深度 数据 完整 挖掘 可用
说明：本代码是基于形状和颜色， 其次提出了一种基于多分类器集成的分类方法，在该方法中采用NND、BP神经网络、基于类中心的欧式距离法三种分类器作为集成分类器的基分类器，投票表决法作为集成规则。从实验结果可以看出，该方法可以集成各个分类器的优点，抑制它们各自的缺点，与已有的单分类器相比该方法有更好的分类效果...
提取 交通标志 特征
