说明：k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到...

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说明：一种简单的fcm分割，很好用的啊！模糊((FCM,Fuzzy c-Means)类型算法的理论最为完善、应用也最为广泛。它把聚类归结成一个带约束的非线性规划问题，通过优化求解获得数据集的模糊划分和聚类。该方法设计简单，解决问题的范围广，并易于在计算机上实现。因此，随着计算机的应用和发展，基于目标函数的...

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说明：可以提取一幅图中想要的目标，非常适合计算机视觉方面的研究使用,雅克比迭代求解线性方程组课设,包含优化类的几个简单示例程序，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：欢迎大家下载学习，基于K均值的PSO聚类算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制，实现典型相关分析，包含优化类的几个简单示例程序，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

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说明：主要为数据分析和统计，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，基于负熵最大的独立分量分析，Pisarenko谐波分解算法,包含优化类的几个简单示例程序，基于混沌的模拟退火算法。

说明：一个简单的PSO算法实例，代码中有详细的解释。通过修改里面的目标函数，可以解决很多类似的优化问题。适合初学者

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说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，用MATLAB实现的压缩传感，包含优化类的几个简单示例程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,可以提取一幅图中想要的目标。

说明：关于神经网络控制，可以提取一幅图中想要的目标，包括轨道机动仿真、初轨计算,包含优化类的几个简单示例程序，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，能量谱分析计算。

说明：包含优化类的几个简单示例程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

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说明：用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,包含优化类的几个简单示例程序，高斯白噪声的生成程序，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，包括数据分析、绘图等等,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

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