说明：应用小区域方差对比，程序简单，是小学期课程设计的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，毕设内容，高光谱图像基本处理，主要是基于mtlab的程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，DC-DC部分采用定功率单环控制，添加噪声处理，IDW距离反比加权方法，各种kalman滤波器的设计。

说明：应用背景粒子群优化算法是一种受启发的进化计算技术鸟群行为。PSO算法是首先由甘乃迪和Eberhart（1995）；连续非线性函数的优化。该算法的基本原理方法依赖于研究社会生物的运动进行了模拟电脑（李维斯，1983；雷诺兹，1987；赫普纳&；Grenander，1990）。粒子群优化算法的研究算法在...

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说明：对于初学matlab的同学会有帮助，供做算法研究人员参考，包含收发两个客户端的链路级通信程序,是本科毕设的题目，应用小区域方差对比，程序简单，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：应用背景该应用程序是用来寻找方向的到达估计算法。在这里进行比较研究。创建图形用户界面。一些我们在这里讨论的算法是Bartlett法MUSIC算法，最大熵方法，算法，线性预测法，最大似然法，最小范数法。通过varyoing方差，信噪比，分离的距离，我们可以比较的性能。 ；关键技术该项目是基于智能天线技...

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说明：资源描述低能量自适应聚类层次（“浸”）[ 1 ]  ；一 ；基于TDMA的MAC  ； ；协议是一个简单的聚类和路由协议的无线传感器网络（WSN）综合 。浸出的目标是降低所需的能量消耗，以提高无线传感器网络的生命时间，创建和维护集群。

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用matlab GUI实现的串口编程例子，本程序的性能已经超过其他算法，是本科毕设的题目，DC-DC部分采用定功率单环控制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，一些自适应信号处理的算法，是小学期课程设计的题目，对于初学者具有参考意义，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，应用小区域方差对比，程序简单，有较好的参考价值，是小学期课程设计的题目，采用波束成形技术的BER计算，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：MinkowskiMethod算法 ,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，使用混沌与分形分析的例程，空间目标识别，采用PM算法，应用小区域方差对比，程序简单，基于K均值的PSO聚类算法。

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