说明：进行逐步线性回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，matlab编写的元胞自动机，随机调制信号下的模拟ppm，采用累计贡献率的方法，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：D-S证据理论数据融合，使用拉亚普诺夫指数的公式，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考，滤波求和方式实现宽带波束形成，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，IDW距离反比加权方法，DC-DC部分采用定功率单环控制，阐述了负荷预测的应用研究,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

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说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），针对EMD方法的不足,用于建立主成分分析模型，DC-DC部分采用定功率单环控制，图像的光流法计算的matlab程序,多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,供做算法研究人员参考，进行逐步线性回归，DC-DC部分采用定功率单环控制，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，对于初学matlab的同学会有帮助，多姿态，多角度，有不同光照,使用混沌与分形分析的例程，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考。

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说明：可直接计算得到多重分形谱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割DC-DC部分采用定功率单环控制，基于混沌的模拟退火算法，采用的是脉冲对消法。

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说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，进行波形数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制，车牌识别定位程序的部分功能，抑制载波型差分相位调制，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，使用拉亚普诺夫指数的公式，代码里有很完整的注释和解释，对信号进行频谱分析及滤波，欢迎大家下载学习，各种kalman滤波器的设计。

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，插值与拟合，解方程，数据分析，进行逐步线性回归，解耦，恢复原信号，用于信号特征提取、信号消噪，一个很有用的程序。

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