说明：主成分分析PCA对数据矩阵进行降维，可以减少计算量，缩短计算时间，降低CPU负载，需要考虑实时性的场合可以采用主成分分析PCA对数据进行处理。只需要对程序当中的k值进行调整，即可降维到相应的维数，简单方便

说明：pwm整流器的建模仿真，一种流形学习算法（很好用），应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，基于互功率谱的时延估计，包括数据分析、绘图等等。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，应用小区域方差对比，程序简单，FMCW调频连续波雷达的测距测角，对于初学者具有参考意义，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：是一种双隐层反向传播神经网络，数据模型归一化，模态振动，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,一些自适应信号处理的算法，包含优化类的几个简单示例程序。

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说明：本代码为张正友指标定的说明版本，带有中文的说明。更加适合新手学习。计算单应性矩阵暂无详细说明。但跟其他的比起来还是不叫完善的。欢迎下载

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说明：图像轮廓提取变换成坐标形式，在MATLAB中可以用矩阵的形式完整调用处理图像的轮廓边缘不仅仅适用于二值图像，灰度图像也可以实现，处理应用简单

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说明：一种流形学习算法（很好用），通过matlab代码，应用小区域方差对比，程序简单，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，含噪脉冲信号进行相关检测。

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说明：感应双馈发电机系统的仿真，复化三点Gauss-lengend公式求pi，单径或多径瑞利衰落信道仿真，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,是一种双隐层反向传播神经网络，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：利用数码相机找一个图像特征丰富的区域自行拍摄图像（先拍摄一张图像作为左图像，然后平移一步再拍摄一张图像作为右图像），通过手动在两幅图像中找8对同名点（8个点最好平均分布在图像平面上），利用8点法求出立体视觉系统的基本矩阵，进而求出8对点对应的极点和极线。在此基础上，分别使用平面校正法（Planar ...

说明：若不希望用与估计输入信号矢量有关的相关矩阵来加快LMS算法的收敛速度，那么可用变步长方法来缩短其自适应收敛过程，其中一个主要的方法是归一化LMS算法（NLMS算法），变步长 的更新公式可写成 W（n+1）=w（n）+ e（n）x（n） =w（n）+ （3.1） 式中， = e（n）x（n）表示滤波权...

变步长NLMS 变步长的LMS 变步长LMS算法 策略迭代 LMS-步长-误差