说明:通过matlab代码,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制,多目标跟踪的粒子滤波器,旋转机械二维全息谱计算,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。
说明:粒子群优化算法源自对鸟群捕食行为的研究,最初由Kennedy和Eberhart提出,是一种通用的启发式搜索技术。一群鸟在区域中随机搜索食物,所有鸟知道自己当前位置离食物多远,那么搜索的最简单有效的策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO 算法利用这种模型得到启示并应用于解决优化问题
说明:matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,算法优化非常好,几乎没有循环,主要是基于mtlab的程序,包括广义互相关函数GCC时延估计,处理信号的时频分析,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:资源描述用快速PCA的方法进行识别,识别效率84%左右(有点低哦),做了一个GUI界面,可以简单地实现识别,识别出相应的人脸库中的人脸,大家可以在此基础上再进行修改