说明：应用背景滤波器组的多载波（FBMC）传输技术导致一个增强的物理传统的通信网络层，它是一个有利的技术为新概念和，特别是，认知无线电。本文件的目的是提供FBMC的概述，重点对的特点，影响通信网络。唯一的前提阅读文件是数字信号处理的基本知识，特别是抽样理论，快傅里叶变换（FFT）和有限脉冲响应（FIR）滤...

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说明：应用背景该算法用于求解10个单元系统的机组组合，并与10个单元的多个伙伴一起工作。与10单元系统测试该算法。关键技术该算法对机组的工作但这需要时间，因为在计算这个DP用于经济负荷分配。如果任何人都可以在平行的过程中，这个算法，这可以非常快速地工作。

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说明：资源描述Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层...

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说明：usestereo 摄像机的识别与定位方法是证明的 byrecognizing 停止标志和车辆的速度。这一项目自主车使用视觉算法可以知道一个停止标志，它需要刹车的快乐。在这个项目中我们演示如何一个摄像头可以用来衡量大小和距离为移动的车辆、 停车标志检测算法和一些使用立体图像的好处。算法： 2。将单独...

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说明：一个可以开发一个直观的分子轨道和化学键是通过考虑最简单的分子，氢气+。此离子由一个单一的电子的静电引力共同持有的2个质子。明确两个质子，2个正电荷，相互废止。质子必须被一个有吸引力的库仑力共同作用，以对抗斥力的库仑力。一个负电荷密度两者之间的质子会产生所需的反作用的库仑力需要拉的质子一起。因此，直观...

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说明：HOG描述器最重要的思想是：在一副图像中，局部目标的表象和形状（appearance and shape）能够被梯度或边缘的方向密度分布很好地描述。具体的实现方法是：首先将图像分成小的连通区域，我们把它叫细胞单元。然后采集细胞单元中各像素点的梯度的或边缘的方向直方图。最后把这些直方图组合起来就可...

说明：在许多现实世界的应用中，我们处理与多个相关的分类/回归/聚类任务。对于例如，治疗结果的预测（Bickel et al.，2008），预测效果的任务几种药物的组合是相关的。在疾病进展预测中，预测在每个时间点的结果可以被视为一个任务，这些任务是时间相关的（周等。，2011B）。一个简单的方法是独立解决这...

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说明：k-均值是一个最简单的无监督学习算法，解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群（假设k集群）固定。其主要思想是定义K中心，每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式，因为不同的位置会导致不同的结果。因此，更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...

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说明：目前，互联网上HHT信号处理技术有 三种实现方式，采用MATLAB编程语言，一种是法国研究者设计的G Rilling 2007 另一种是MATLAB文件交换中心由Alan Tan开发的plot_hht程序包，第三种是台湾中央大学数据研究中心提供的EEMD包。 其中，我使用了plot_hht程序...

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说明：应用背景此代码是一个简单的工具进行灰度图像的熵最大化的价值。这是一个准确、高效的工具和实现是很简单的。关键技术这可用于任何类型的图像处理工作。如果任何人对图像的二值化寻找一种高效的代码，这可能是一个简单的和有用的工具。

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